DR. 수학 및 과학부의 Cheng Chunbo는 5 월 14 일 오후 14시 30 분에 Wuhan Technology University의 통계학과가 보유한 "기계 학습 및 원격 감지 이미지 처리"에 대한 온라인 특별 학술 보고서에 초청되었습니다. 회의에서 Cheng Chunbo 박사는 사전 훈련 전략 및 그들의 응용 프로그램에 대한 연구 작업을 공유했습니다. 부서의 카지노 사이트와 대학원생은 보고서를 들었습니다.

DR. Cheng Chunbo는 딥 러닝에서 초기 값 선택에 대해 자세한 소개를했습니다. 딥 러닝의 훈련 목표는 일련의 일반 필터를 배우는 것입니다. 사전 훈련 전략을 사용하여 초기 가중치를 학습하면 네트워크 교육 시간을 크게 줄일 수있을뿐만 아니라 네트워크 가중치를 크게 변경하지 않고 초기 가중치를 우수한 지역 최소 범위로 제한하여 딥 러닝 알고리즘의 성능을 향상시킵니다. Cheng Chunbo 박사는 기존 관련 작업을 바탕으로 딥 러닝에서 전략 전략의 현재 상태, 장점 및 과제를 간략하게 도입하고 딥 러닝에서 사전 훈련 전략을 구축하여 이미지 분류 및 3 차원 재구성에서 딥 러닝의 성능 문제를 개선하는 방법을 탐구했습니다.

보고서가 끝날 무렵, 카지노 사이트와 학생들은 회의에 참여한 Cheng Chunbo 박사와 심도있는 토론과 교류를 가졌습니다. (특파원 Cui Wenjing)