13344_13348 최근에, 전기 및 전자 정보 공학 학교의 지능형 정보 처리 및 제어 팀은 "시각적 객체 추적을위한 효율적인 상관 관계 정보 믹서"및 "이미지 생성에서 확산 모델의 포괄적 인 탐색"에 관한 논문 (Top 1, Chinese Academence of Sciences) 및 인공 지능 검토 (Top 2, Strening Science). 두 논문 모두 스타 카지노 Institute of Technology를 최초의 완성 된 부서로 기반으로하며, 팀원 Chen Hang은 첫 번째 저자로, 팀 리더 인 Zhang Lei 교수는 해당 저자입니다.

시각적 객체 추적을위한 효율적인 상관 관계 스타 카지노 믹서는 시각적 대상 추적 분야에서 트윈 추적 프레임 워크의 적용에 중점을 둡니다. 대상 채널 시맨틱 스타 카지노 및 로컬 스타 카지노 추출에서 기존 상호 상관 방법의 단점을 고려하여 연구팀은 효율적인 관련 스타 카지노 믹서를 제안했습니다.

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이미지 생성에서 확산 모델에 대한 포괄적 인 탐색 : 설문 조사는 이미지 생성 분야의 최신 발전과 잠재적 인 사회적 영향을 체계적으로 검토합니다. 딥 러닝 기술의 빠른 개발로 확산 모델은 이미지 생성, 오디오 및 비디오 합성, 분자 설계 등의 분야에서 큰 잠재력을 보여주었습니다.

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관련 연구 작업은 중국 국립 자연 과학 재단 (61871178), 후베이 주 과학 및 기술 계획 프로젝트 (KJRQ2023000110), 스타 카지노 Provincial Department of Education 및 기술 연구 계획지도 프로젝트 (B2023234), 스타 카지노 Key Institute Institute (23XJZ14R) 2023 년 채굴 지역 복원, 스타 카지노 Institute of Technology·Huangshi Daye Lake High-Tech Zone University Science and Technology Park Joint Opening Fund (23XJZ08AK), 2023 스타 카지노 Institute of Technology-Wuhan Industrial Equciption Co., Ltd. 공동 실험실 개막식 기금.

14757_14761：

https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111368

https://doi.org/10.1007/s10462-025-11110-3

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